泊松比氣水預(yù)測模型及其在碳酸鹽巖儲層中的應(yīng)用

摘 要

摘 要:地震資料泊松比反演氣水預(yù)測方法在砂巖儲層中的應(yīng)用效果穩(wěn)定,但在碳酸鹽巖儲層中的預(yù)測效果還有待確認(rèn)。為此,在四川盆地龍崗構(gòu)造三疊系、塔里木盆地奧陶系、土庫曼斯坦

摘 要:地震資料泊松比反演氣水預(yù)測方法在砂巖儲層中的應(yīng)用效果穩(wěn)定,但在碳酸鹽巖儲層中的預(yù)測效果還有待確認(rèn)。為此,在四川盆地龍崗構(gòu)造三疊系、塔里木盆地奧陶系、土庫曼斯坦阿姆河右岸區(qū)塊侏羅系等8個層系的碳酸鹽巖儲層中開展了應(yīng)用研究。對測井資料的泊松比分析結(jié)果表明,碳酸鹽巖儲層含流體后,其泊松比由低到高依次對應(yīng)于含氣、同含氣水、含水、致密層。基于該良好規(guī)律,可獲得碳酸鹽巖儲層泊松比氣水預(yù)測模型,隨后制作合成地震記錄,準(zhǔn)確標(biāo)定儲層所在位置,進(jìn)而可建立起測井泊松比與地震資料的關(guān)系,采用泊松比測井曲線約束地震資料進(jìn)行反演的方法,并通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法予以實(shí)現(xiàn),從而得到泊松比反演剖面,能夠較為清晰地反映儲層含氣、含水情況,由此獲得的平面分布預(yù)測圖可有效分析氣水分布與構(gòu)造、斷層等的關(guān)系。在不同碳酸鹽巖儲層類型(如孔隙型、裂縫型、裂縫孔隙型、縫洞型)中的應(yīng)用效果表明,該方法能有效識別碳酸鹽巖儲層的含氣性和含水性,可作為氣水預(yù)測的一種新手段。

關(guān)鍵詞:碳酸鹽巖  儲集層  泊松比  天然氣    預(yù)測效果  四川I盆地  塔里木盆地  阿姆河盆地

A gas-water forecasting model based on Poisson¢s ratio values and its application in carbonate reservoirs

AbstractIt is effective to predict gas-water through Poisson¢s ratio inversion of seismic data in sandstone reservoirsHoweverthe effectiveness of this method in carbonate reservoirs has not been well provedTherefore,eight carbonate sequencesincluding the Triassic in the Longgang structure of the Sichuan Basin,the Ordovician in the Tarim Basin and the Jurassic in the Amu Darya Right Bank Basin of Turkmenistanwere selected for verifying the effectiveness of this methodThe analysis of Poisson¢s ratio of logging data reveals that the Poisson¢s ratio values of carbonate reservoirs containing fluids correspond,from low to highto gas layer,gas-water layer,water layer and tight layer respectivelyThis pattern is clearThus,a gas-water forecasting model based on Poisson¢s ratio values was built for carbonate reservoirsSynthetic seismograms were generated to accurately calibrate the horizons of reservoirsPoisson inversion profiles were obtained based on neural network algorithm and used to recognize gas water layersThe plane maps generated based on these profiles effectively revealed the relationship between gas—water distribution with structures and faultsApplication in different types of carbonate reservoirs(such as porous type,fractured type,fractured-porous type and fractured-vuggy type)shows that this method is effective in the identification of gas and water distribution in carbonate reservoirsIt can be used as a new means of gas-water prediction

Keywordscarbonates,reservoir,Poisson¢s ratio,natural gas,water,prediction effect,Sichuan Basin,Tarim BasinAmu Darya River Basin

1 氣水預(yù)測模型的建立

氣水預(yù)測模型是根據(jù)預(yù)測區(qū)域的泊松比曲線結(jié)合試油情況建立的,基中泊松比曲線由陣列聲波測井曲線,即縱波、橫波時差轉(zhuǎn)換而來,即

 

其中

 

式中dts為橫波時差;dtc為縱波時差;g為縱橫波速度比。

將泊松比曲線結(jié)合試油結(jié)果進(jìn)行對比、統(tǒng)計(jì)分析,即得到泊松比值與氣水的對應(yīng)關(guān)系。目前,筆者已在8個不同儲層中獲得了與圖1類似的關(guān)系。它們的基本規(guī)律是相同的,即泊松比值含氣層低,含水層較高,致密層或非儲層最高,只是在不同地區(qū)(含國內(nèi)外)泊松比值略有差別。

 

由此建立的氣水預(yù)測模型具有普適性(2)。圖2表示含氣層、氣水層、水層、巖石(碳酸鹽巖)的泊松比分布范圍,是依次升高的,具體到某個儲層時,其值略有不同。依據(jù)此模型,即可對預(yù)測的結(jié)果進(jìn)行氣水預(yù)測解釋。

 

2 泊松比氣水預(yù)測的處理解釋流程

1)制作合成記錄,對儲層進(jìn)行準(zhǔn)確標(biāo)定,并在地震剖面上進(jìn)行準(zhǔn)確對比。

2)泊松比測井資料分析,建立儲層泊松比氣水預(yù)測模型。

3)建立測井泊松比—地震資料的關(guān)系,并將關(guān)系用于氣水預(yù)測,形成平面預(yù)測成果。

4)進(jìn)行解釋,其方法已在本文參考文獻(xiàn)[1-2]中介紹,此不贅述。

3 應(yīng)用效果分析

31 四川盆地某構(gòu)造下二疊統(tǒng)長興組生物礁儲層

該儲層位于四川盆地某海槽,研究區(qū)自北東—南西依次出現(xiàn)海槽相、邊緣相和臺地相沉積,發(fā)育陸棚邊緣礁。工業(yè)油氣井成功率分別為42.3%和42.5%,并大量產(chǎn)水。氣水分布預(yù)測已經(jīng)成為重要課題。

對區(qū)內(nèi)多口井儲層段泊松比測井曲線統(tǒng)計(jì)分析,確定泊松比與氣水的對應(yīng)關(guān)系為:氣層在00.285;氣水層在0.2850.305;干層大于0.315。

反演得到預(yù)測區(qū)域目的層泊松比均值分布圖(3),紅、黃色代表含氣,綠、藍(lán)色代表含水,灰、白色代表非儲層。圖3中指示框的顏色為含流體類別(氣、氣水、水),其中的數(shù)據(jù)為產(chǎn)量。可以看到,預(yù)測的氣水分布與試油結(jié)果基本對應(yīng),效果較明顯,26口井有21口符合,符合率81%。

 

3中矩形框上側(cè)邊線出現(xiàn)明顯的含氣條帶,為邊緣礁儲層,該圖同時顯示海槽內(nèi)有一定的含氣性(3黃色部分)。

32 四川盆地某構(gòu)造雷口坡組

該構(gòu)造中三疊統(tǒng)雷口坡組構(gòu)造較復(fù)雜,斷層較發(fā)育,圈閉類型有構(gòu)造、巖性圈閉、巖性一構(gòu)造復(fù)合圈閉。該區(qū)工業(yè)井成功率37.5%,獲累計(jì)測試產(chǎn)量107.35×104m3d,展示出其良好的勘探開發(fā)前景。但雷口坡組儲層氣水分布規(guī)律不清楚,造成開發(fā)部署困難、影響開發(fā)效果等。

預(yù)測區(qū)內(nèi)目的層段泊松比曲線有ll口,測試結(jié)果與泊松比曲線的關(guān)系符合一般的規(guī)律,統(tǒng)計(jì)得到的泊松比與氣水關(guān)系如圖1,含氣泊松比在00.275之間,含水泊松比在0.2650.310之間。

預(yù)測得到的含氣分布如圖4所示,紅色為含氣。該區(qū)4口純產(chǎn)氣井,3口井位于或緊鄰低泊松比部位(紅色)1口井位于不含氣部位,5口純產(chǎn)水井均位于不含氣的部位,3口氣水同產(chǎn)井都位于或靠近含氣部位,4口干井有2口井位于不含氣部位??傮w看,l6口井3口井不符合(符合率為81)。

 

5為預(yù)測的含水分布預(yù)測圖。圖5中,5口純產(chǎn)氣井和3口氣水同產(chǎn)井有7口位于預(yù)測的含氣分布區(qū),有l口井不符合,4口純產(chǎn)氣井均不在預(yù)測的含水部位,4口干井有2口處于預(yù)測的含水部位。16口井有3口井不符合(符合率為81)。

 

33 土庫曼斯坦阿姆河地區(qū)侏羅系njj組儲層

研究區(qū)內(nèi)儲層段礁、灘型儲層發(fā)育。區(qū)塊大斷裂較多,油氣分割不均,水體分布規(guī)律性差,這給井位部署和開發(fā)帶來較大難度。

獲得的氣水分布預(yù)測圖如圖6所示。圖6中黑線為斷層,紅、黃色為含氣,綠、藍(lán)色為含水,從圖中看出,28口有6口與預(yù)測結(jié)果不符合,l3口含水井有2口井與預(yù)測結(jié)果不符合,總體符合率為85.36%。

 

此外,筆者還對四川盆地高石梯構(gòu)造震旦系燈影組二段白云巖儲層進(jìn)行了探索性預(yù)測,獲得了氣水界面(7),該氣水界面與該區(qū)的實(shí)鉆結(jié)果符合。此外,在塔里木油田塔中區(qū)塊開展了氣水分布預(yù)測,得到了串珠狀反射對應(yīng)的溶洞儲層結(jié)構(gòu),該結(jié)構(gòu)與普通地質(zhì)模型具有一致性(8)。這種方法也能反映砂巖儲層的地質(zhì)結(jié)構(gòu)[3-5]

 

 

4 結(jié)論與認(rèn)識

筆者對8個不同地區(qū)、類型的碳酸鹽巖儲層做了氣水預(yù)測探索,包括礁、礁灘、堤礁,有孔隙型、裂縫型、溶洞型,有構(gòu)造、巖性圈閉型。應(yīng)用表明,泊松比在碳酸鹽巖儲層氣水預(yù)測中,建立的模型具有普適性,預(yù)測效果穩(wěn)定,對氣藏的勘探開發(fā)具有較好的參考價值。

但目前大多油氣田所作陣列聲波測井較少,且對曲線的處理還不夠精細(xì),值得引起重視,以便進(jìn)一步發(fā)揮泊松比曲線的作用,更有效解決氣水預(yù)測難題。

 

參考文獻(xiàn)

[1]吳大奎,張本全,戴勇,等.地震資料氣水識別方法及其應(yīng)用[J].天然氣工業(yè),201131(12)54-58

WU Dakui,ZHANG Benquan,DAI Yong,et alSeismic identification methods for gas and water layers and their application[J]Natural Gas Industry,2011,31(12)54-38

[2]吳大奎,戴勇,鄭淑芬,等.疊后地震資料氣水識別研究與應(yīng)用[J].天然氣工業(yè),200828(11)38-41

WU Dakui,DAI Yong,ZHENG Shufen,et alResearch and application of gaswater identification by poststack seismic dataEJ]Natural Gas Industry,2008,28(11)38-41

[3]趙良孝.儲層流體類型的測井判別方法[M].成都:四川科學(xué)技術(shù)出版社,2009

ZHAO LiangxiaoLogging identification methods of reservoir fluids types[M]ChengduSichuan ScienceTechnology Press,2009

[4]戴勇,吳大奎,李躍綱,等.川西地區(qū)九龍山構(gòu)造碎屑巖儲層氣水預(yù)測實(shí)踐[J].天然氣工業(yè),2012,32(9)37-39

DAI Yong,WU DakuiLl Yuegang,et alPrediction of gas and water distribution in clastic reservoirs of the jiulongshan structure in West Sichuan Basin[J]Natural Gas Industry,2012,32(9)37-39

[5]吳大奎,李亞林,伍志明,等.地震、測井資料聯(lián)合反演的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究[J].天然氣工業(yè),200424(3)55-57

WU Dakui,LI Yalin,WU Zhiming,et alResearch on the neural network algorithm of joint inversion of seismic and log data[J]Natural Gas Industry,2004,24(3)55-57

 

本文作者:吳大奎  戴勇  李剛毅  鄭淑芬

作者單位:中國石油川慶鉆探工程公司地質(zhì)勘探開發(fā)研究院