摘要:介紹了排隊(duì)論理論,結(jié)合某公司實(shí)際情況,對瓶裝LPG配送呼叫中心坐席進(jìn)行了優(yōu)化,探討了呼叫中心的管理措施。
關(guān)鍵詞:燃?xì)馄髽I(yè)管理;排隊(duì)論;呼叫中心;坐席;優(yōu)化
Application of Queueing Theory in Call Center for Distribution of Bottled LPG
WANG Yong
Abstract:The queuing theory is introduced. Combined with the actual situation of a company,the seats in call center for distribution of bottled LPG are optimized,and the management measures in the call center are discussed.
Key words:management of gas enterprise;queuing theory;call center;seats;optimization
1 概述
信息化進(jìn)程及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展導(dǎo)致了企業(yè)經(jīng)營理念、經(jīng)營模式的深刻變化,這種變化必然帶來新的營銷模式變革,呼叫中心就是順應(yīng)這樣的形勢而產(chǎn)生的[1]。
自20世紀(jì)末呼叫中心的理念、方法及其系統(tǒng)進(jìn)入我國后,呼叫中心市場迅速擴(kuò)大。隨著呼叫中心市場的日益繁榮,其技術(shù)上的先進(jìn)性和管理上的相對落后形成了很大的反差。呼叫中心面臨的主要問題不是技術(shù)問題,而是優(yōu)化管理問題。呼叫中心過多的坐席人員配置會(huì)導(dǎo)致企業(yè)成本上升,而過少的人員配置會(huì)影響業(yè)務(wù),同時(shí)對士氣產(chǎn)生負(fù)面作用,也是造成人員流失的原因之一。因此,對于一個(gè)優(yōu)秀的呼叫中心,合理安排坐席人員具有十分重要的意義。這也是瓶裝液化石油氣呼叫中心面臨的主要問題。
2 排隊(duì)論基本原理
2.1 排隊(duì)論的概念
排隊(duì)論是研究擁擠現(xiàn)象(排隊(duì)、等待)的一門學(xué)科,它在研究各種排隊(duì)系統(tǒng)概率規(guī)律的基礎(chǔ)上,解決排隊(duì)系統(tǒng)(如票房前買票的排隊(duì)、加油站前汽車的排隊(duì)、電話交換機(jī)接到的呼叫等)的設(shè)計(jì)和控制的優(yōu)化問題。
2.2 顧客流及顧客服務(wù)時(shí)間概率分布分析
瓶裝液化石油氣呼叫中心顧客流呈如下特點(diǎn):到達(dá)情況呈現(xiàn)平穩(wěn)趨勢,即在一定時(shí)間階段內(nèi),恰有n個(gè)顧客到達(dá)系統(tǒng)的概率僅與時(shí)間區(qū)間的大小有關(guān),而與這段時(shí)間區(qū)間的起始時(shí)刻無關(guān);在任何不相交的時(shí)間區(qū)間到達(dá)系統(tǒng)的顧客數(shù)量彼此相互獨(dú)立;在充分小的時(shí)間區(qū)間內(nèi),同時(shí)有2個(gè)或2個(gè)以上顧客來到系統(tǒng)的概率比1個(gè)顧客來到系統(tǒng)的概率小到可以忽略,即顧客是一個(gè)一個(gè)地到達(dá)系統(tǒng)的;在任意有限的時(shí)間區(qū)間內(nèi),到達(dá)有限個(gè)顧客的概率趨近于1。
根據(jù)上述特點(diǎn)可知,瓶裝液化石油氣呼叫中心顧客流到達(dá)的情況符合泊松流的特征,即具有平穩(wěn)性、無后效性、普通性、有限性的特點(diǎn)。根據(jù)運(yùn)籌學(xué)理論中關(guān)于泊松分布與負(fù)指數(shù)分布的密切關(guān)系可知,如果顧客流是泊松流,則顧客的服務(wù)時(shí)間一定呈負(fù)指數(shù)分布。由此可知,瓶裝液化石油氣呼叫中心的顧客流是泊松流,顧客的服務(wù)時(shí)間呈負(fù)指數(shù)分布。因此,瓶裝液化石油氣呼叫中心的顧客排隊(duì)現(xiàn)象符合排隊(duì)論中的單隊(duì)對多坐席的泊松輸入、負(fù)指數(shù)服務(wù)、顧客源為無限源的模型,即M/M/C/N/∞系統(tǒng)模型。
其中的符號含義如下:
第1個(gè)M——負(fù)指數(shù)分布
第2個(gè)M——泊松流輸入
C——并聯(lián)坐席數(shù)量,個(gè)
N——系統(tǒng)容量(即系統(tǒng)中能容納的顧客的數(shù)量的最大值),個(gè)
∞——顧客源為無限源
2.3 M/M/C/N/∞系統(tǒng)模型
M/M/C/N/∞系統(tǒng)屬于典型的單隊(duì)對多坐席(并列)情形,其概率分布符合泊松-負(fù)指數(shù)類型,其中顧客按泊松流輸入,服務(wù)時(shí)間服從負(fù)指數(shù)分布。服務(wù)規(guī)則是先到先服務(wù),系統(tǒng)中能容納的最大顧客數(shù)為N,當(dāng)顧客到來系統(tǒng)而系統(tǒng)容納不下時(shí),則顧客自動(dòng)離去。
系統(tǒng)處于穩(wěn)定狀態(tài)時(shí),每2個(gè)相鄰狀態(tài),相互間的轉(zhuǎn)移率相同,由此可得穩(wěn)態(tài)概率分布如下。
當(dāng)n<C時(shí),有:
當(dāng)C≤n≤N時(shí),有:
令:
將式(1)~(3)代入式(4),可得:
式中n——系統(tǒng)中的顧客數(shù),個(gè)
Pn——系統(tǒng)中有n個(gè)顧客的概率
P0——系統(tǒng)中有0個(gè)顧客的概率
ρ——顧客對系統(tǒng)的服務(wù)需求強(qiáng)度與系統(tǒng)服務(wù)總能力的比值
λ——顧客到達(dá)速率(即單位時(shí)間到達(dá)系統(tǒng)的顧客平均數(shù)),個(gè)/h,反映了顧客對系統(tǒng)的服務(wù)需求強(qiáng)度
μ——單個(gè)坐席單位時(shí)間內(nèi)服務(wù)完畢的顧客平均數(shù),個(gè)/h
PN——系統(tǒng)中有N個(gè)顧客的概率
Lq——穩(wěn)定狀態(tài)下系統(tǒng)中任意時(shí)刻排隊(duì)等待的平均顧客數(shù),個(gè)
λe——單位時(shí)間到達(dá)并進(jìn)入系統(tǒng)的平均顧客數(shù),個(gè)/h
tq——穩(wěn)定狀態(tài)下進(jìn)入系統(tǒng)的顧客在系統(tǒng)中的平均排隊(duì)等待時(shí)間,s
λs——單位時(shí)間系統(tǒng)損失掉(到達(dá)而未能進(jìn)入系統(tǒng))的平均顧客數(shù),個(gè)/h
3 案例分析
3.1 數(shù)據(jù)分析
深圳燃?xì)馐蜌庥邢薰竞艚兄行牡念櫩偷竭_(dá)量和每個(gè)電話的服務(wù)時(shí)間都是隨機(jī)的、離散的。為了能更充分地模擬此隨機(jī)系統(tǒng),筆者從呼叫中心計(jì)算機(jī)室收集了大量的數(shù)據(jù)。根據(jù)得到的數(shù)據(jù),可將顧客的到達(dá)分成3個(gè)時(shí)間段,分別為22:00—8:00、8:00—12:00、12:00—22:00。在22:00—8:00,系統(tǒng)采用無坐席人員的自動(dòng)語音服務(wù)。8:00—12:00和12:00—22:00是服務(wù)電話的高峰期,利用Excel隨機(jī)數(shù)生成器對顧客到達(dá)數(shù)據(jù)和每個(gè)顧客的服務(wù)時(shí)間數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,得到如下數(shù)據(jù):
單位時(shí)間到達(dá)系統(tǒng)的顧客的平均數(shù)是:
8:00—12:00:λ1=1900個(gè)/h;
12:00—22:00:λ2=1120個(gè)/h。
每個(gè)顧客的平均服務(wù)時(shí)間約為50s,則單個(gè)坐席單位時(shí)間內(nèi)服務(wù)完畢的顧客平均數(shù)是72個(gè)/h。
3.2 呼叫中心坐席數(shù)量優(yōu)化
① 8:00—12:00呼叫中心坐席數(shù)量計(jì)算
λ1=1900個(gè)/h,μ=72個(gè)/h,N=42。
當(dāng)C=26時(shí),ρ=1.01。顧客對系統(tǒng)的服務(wù)需求強(qiáng)度與系統(tǒng)服務(wù)總能力的比值大于1,說明系統(tǒng)滿足不了顧客需求,導(dǎo)致隊(duì)伍越排越長。因此,此種配置不符合要求。
當(dāng)C=27時(shí),將數(shù)據(jù)代入式(5)~(10),可得:
λe=1828個(gè)/h;
tq=10s。
呼叫中心雖然接近理想的M/M/C/N/∞系統(tǒng)模型,但是實(shí)際的呼叫中心與理想的模型總是有些差別。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以得到呼叫中心的有效到達(dá)率平均為0.88。因此,呼叫中心到達(dá)并進(jìn)入系統(tǒng)的顧客數(shù)為:
λe=0.88λ1=1672個(gè)/h。將此數(shù)據(jù)代入式(9),可以得到
tq=11s。
② 12:00—22:00呼叫中心坐席數(shù)量計(jì)算
λ2=1120個(gè)/h,μ=72個(gè)/h,N=42。
當(dāng)C=15時(shí),P=1.02。顧客對系統(tǒng)的服務(wù)需求強(qiáng)度與系統(tǒng)服務(wù)總能力的比值大于1,說明系統(tǒng)滿足不了顧客需求,導(dǎo)致隊(duì)伍越排越長。因此,此種配置不符合要求。
當(dāng)C=16時(shí),將數(shù)據(jù)代入式(5)~(10)可得:
λe=1086個(gè)/h,tq=27s。
呼叫中心的有效到達(dá)率為0.88,到達(dá)并進(jìn)入系統(tǒng)的顧客數(shù)為:λe=0.88λ2=986個(gè)/h。
將此數(shù)據(jù)代入式(9)可以得到:
tq=30s。
3.3 利用優(yōu)化結(jié)果對呼叫中心進(jìn)行評價(jià)
① 從呼叫中心應(yīng)答方式的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析
美國普杜大學(xué)、劍橋大學(xué)的技術(shù)合作伙伴Axiom公司經(jīng)過研究得到了世界大約300個(gè)呼叫中心的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),見表1。
石油氣有限公司呼叫中心大部分業(yè)務(wù)由人工坐席完成,語音自動(dòng)回答的業(yè)務(wù)僅占總業(yè)務(wù)的3%,坐席員服務(wù)占總業(yè)務(wù)的97%,而其他諸如電子郵件、信件、傳真等基本上沒有顧客使用。因此,從應(yīng)答方式上看,人工坐席服務(wù)比例能達(dá)到上述公用事業(yè)行業(yè)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。
表1 世界各行業(yè)呼叫中心應(yīng)答方式統(tǒng)計(jì)
行業(yè)
|
各種應(yīng)答方式在本行業(yè)中所占比例/%
|
||||
語音自動(dòng)應(yīng)答系統(tǒng)
|
坐席員
|
電子郵件
|
傳真
|
信件
|
|
銀行業(yè)
|
37.3
|
59.5
|
0.7
|
1.2
|
1.3
|
計(jì)算機(jī)業(yè)
|
1.0
|
90.2
|
2.9
|
4.9
|
1.0
|
醫(yī)療衛(wèi)生業(yè)
|
5.2
|
87.2
|
0.6
|
3.8
|
3.2
|
保險(xiǎn)業(yè)
|
13.6
|
81.5
|
0.1
|
2.2
|
2.6
|
制造業(yè)
|
1.3
|
80.8
|
1.9
|
14.7
|
1.3
|
電信業(yè)
|
9.3
|
85.3
|
0.4
|
3.4
|
1.6
|
運(yùn)輸業(yè)
|
9.9
|
86.0
|
0.6
|
3.0
|
0.5
|
公用事業(yè)
|
10.8
|
87.7
|
0.0
|
0.2
|
1.3
|
其他行業(yè)
|
4.0
|
87.3
|
1.7
|
3.5
|
3.5
|
② 從呼叫中心主要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析
2005年呼叫中心專業(yè)資訊網(wǎng)站CTI(Computer Telephony Integration)論壇上給出了國內(nèi)各行業(yè)呼叫中心主要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),見表2。
表2 國內(nèi)各行業(yè)呼叫中心平均通話和排隊(duì)時(shí)間統(tǒng)計(jì)
行業(yè)
|
平均通話時(shí)間/min
|
平均排隊(duì)時(shí)間/s
|
銀行業(yè)
|
3.3
|
50.5
|
計(jì)算機(jī)業(yè)
|
6.7
|
132.6
|
醫(yī)療衛(wèi)生業(yè)
|
3.6
|
36.3
|
保險(xiǎn)業(yè)
|
4.0
|
28.1
|
制造業(yè)
|
3.3
|
56.3
|
電信業(yè)
|
4.9
|
37.4
|
運(yùn)輸業(yè)
|
3.6
|
67.0
|
公用事業(yè)
|
3.4
|
31.2
|
其他行業(yè)
|
3.7
|
41.8
|
從上述模型分析得到的數(shù)據(jù)看,石油氣有限公司呼叫中心在排隊(duì)等待時(shí)間上能夠滿足表2的公用事業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。
3.4 利用優(yōu)化結(jié)果安排呼叫中心坐席
根據(jù)廣東省質(zhì)量協(xié)會(huì)用戶評價(jià)中心提供的2005年度《燃?xì)饧瘓F(tuán)滿意度第三方測評綜合報(bào)告》的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),呼叫中心瓶裝液化石油氣顧客可接受的排隊(duì)等待時(shí)間期望值為15~20s。
在8:00—12:00,有27個(gè)坐席的情況下,平均排隊(duì)等待時(shí)間為11s,能滿足要求。
在12:00—22:00,有17個(gè)坐席的情況下,將數(shù)據(jù)代入式(5)~(10),得平均排隊(duì)等待時(shí)間為19s,能滿足要求。
充分考慮高峰期的具體情況,為了完成對現(xiàn)有來話量的最大覆蓋,公司可以實(shí)行三班制的作息制度,將早班高峰期時(shí)間段定在8:00—14:00,盡量安排較多的坐席人員上班;將次高峰期時(shí)間段定在14:00-20:00,安排相對較少的坐席人員上班;為了解決傍晚時(shí)段出現(xiàn)的預(yù)約高峰期,可增加1個(gè)小夜班,工作時(shí)間為16:00—22:00,作為對下午班的補(bǔ)充。為了實(shí)現(xiàn)顧客的最大滿意度,又達(dá)到均衡勞動(dòng)力的目的,可在早班安排坐席27人,下午班安排坐席15人,小夜班安排坐席3人。按每個(gè)員工每天工作6h,并考慮正常的節(jié)假日、年休假等因素,通過計(jì)算可得石油氣有限公司呼叫中心2009年度坐席安排,見表3。
表3 2009年度呼叫中心坐席安排
項(xiàng)目
|
8:00—14:00
|
14:00—20:00
|
16:00—22:00
|
當(dāng)班坐席數(shù)/人
|
27
|
15
|
3
|
顧客排隊(duì)時(shí)間/s
|
11~19
|
||
休班坐席數(shù)/人
|
25
|
||
需總坐席數(shù)/人
|
70
|
4 其他管理措施
利用排隊(duì)論模型解決企業(yè)坐席配置是呼叫中心優(yōu)化管理的關(guān)鍵,但要想使呼叫中心真正高效運(yùn)作,除了上述運(yùn)用數(shù)學(xué)模型模擬呼叫中心外,在呼叫中心進(jìn)行人員預(yù)測與排班管理方面還應(yīng)綜合考慮以下措施。
① 考慮聘用兼職人員或小時(shí)工。
② 服務(wù)不僅僅是呼叫中心坐席員工的工作,還需要全公司員工的共同努力。
③ 呼叫中心員工的上下班時(shí)間、連續(xù)工作時(shí)間與普通員工不一致。一方面盡可能使員工作息時(shí)間不要對生活有太大沖擊,另一方面也應(yīng)幫助員工調(diào)適,后勤、行政各部門也要盡可能做好后勤保障工作。
④ 在預(yù)測時(shí)總是有些呼叫事先沒法預(yù)測。在實(shí)際工作中設(shè)置1個(gè)“備班”是一種好的選擇。
⑤ 采取適當(dāng)手段對坐席人員進(jìn)行有效激勵(lì)。員工的工資和獎(jiǎng)金是相對固定的,增加工資和多發(fā)獎(jiǎng)金并不是一件很容易的事。因此,如何使用非經(jīng)濟(jì)的激勵(lì)方式更為重要。一般,呼叫中心可以采用以下非經(jīng)濟(jì)的激勵(lì)方式:對坐席人員的成績給予認(rèn)可和關(guān)注,一對一地輔導(dǎo),給予適當(dāng)?shù)念^銜,創(chuàng)造好的工作環(huán)境,給予適當(dāng)?shù)氖跈?quán),加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)建設(shè),組織一些公益活動(dòng),來自公司高層的認(rèn)可。
⑥ 為有效地降低坐席人員流失率,定期培訓(xùn)、合理的職業(yè)規(guī)劃都很必要。
5 結(jié)論
利用排隊(duì)論模型提出了深圳燃?xì)馐蜌庥邢薰酒垦b液化石油氣呼叫中心最優(yōu)坐席配置方案,對實(shí)際工作及預(yù)測未來坐席配置具有很大的指導(dǎo)作用。
隨著市場競爭的加劇,企業(yè)的發(fā)展必將以滿足客戶的需求為中心,呼叫中心的建立是大勢所趨。呼叫中心除了本文提到的利用優(yōu)化理論模型預(yù)測坐席等手段來提高管理水平外,在今后的工作中對以下內(nèi)容還需要進(jìn)一步研究:
① 企業(yè)內(nèi)部管理流程的優(yōu)化,各部門的協(xié)調(diào)發(fā)展,全員服務(wù)意識的提高。
② 呼叫中心管理人員、坐席人員的定期培訓(xùn)以及培訓(xùn)方法的選擇,培訓(xùn)內(nèi)容的設(shè)置。
③ 企業(yè)在現(xiàn)有的呼叫中心的基礎(chǔ)上,可以考慮適當(dāng)增加網(wǎng)絡(luò)功能,還可以適當(dāng)增加呼叫中心的呼出營銷功能。
④ 呼叫中心外包服務(wù)(包括軟件、硬件、人員等各方面的外包服務(wù))。
參考文獻(xiàn):
[1] 王星.燃?xì)饪蛻舴?wù)呼叫中心的建設(shè)[J].煤氣與熱力,2009,29(12):B27-B28.
(本文作者:王勇 深圳市燃?xì)饧瘓F(tuán)股份有限公司 廣東深圳 518000)
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